İnsan Beyni Bağlantısına Dayalı Yapay Zeka Ağları Bilişsel Görevleri Gerçekleştirebilir
Gerçek beyinler üzerinde modellenen yapay sinir ağları, bilişsel görevleri yerine getirebilir.
Yeni bir çalışma, insan beyni bağlantısına dayalı yapay zeka ağlarının bilişsel görevleri verimli bir şekilde yerine getirebileceğini gösteriyor.
Araştırmacılar, büyük bir Açık Bilim deposundaki MRI verilerini inceleyerek bir beyin bağlantı modelini yeniden oluşturdular ve bunu bir yapay sinir ağına (YSA) uyguladılar. Bir YSA, biyolojik beyine çok benzer şekilde, çoklu giriş ve çıkış birimlerinden oluşan bir bilgi işlem sistemidir. The Neuro’dan (Montreal Neurological Institute-Hospital) ve Quebec Yapay Zeka Enstitüsü’nden bir araştırma ekibi, YSA’yı bilişsel bir bellek görevi gerçekleştirmesi için eğitti ve görevi tamamlamak için nasıl çalıştığını gözlemledi.
Bu, iki yönden benzersiz bir yaklaşımdır. Konektomi olarak da bilinen beyin bağlanabilirliği üzerine önceki çalışma, hesaplamaları ve işlevleri gerçekte nasıl gerçekleştirdiğine bakmadan beyin organizasyonunu tanımlamaya odaklanmıştı. İkincisi, geleneksel YSA’lar, gerçek beyin ağlarının nasıl organize edildiğini yansıtmayan keyfi yapılara sahiptir . Araştırmacılar, beyin bağlantılarını YSA mimarilerinin inşasına entegre ederek, hem beynin kablolamasının belirli bilişsel becerileri nasıl desteklediğini öğrenmeyi hem de yapay ağlar için yeni tasarım ilkeleri türetmeyi umuyorlardı.
Nöromorfik sinir ağları olarak bilinen insan beyni bağlantılı YSA’ların, diğer kıyaslama mimarilerinden daha esnek ve verimli bir şekilde bilişsel bellek görevlerini yerine getirdiğini buldular. Nöromorfik sinir ağları, birden çok bağlamda çok çeşitli öğrenme kapasitelerini desteklemek için aynı temel mimariyi kullanabildi.
The Neuro’da araştırmacı ve gazetenin kıdemli yazarı Bratislav Misic, “ Proje, canlı ve hızlı tempolu iki bilimsel disiplini birleştiriyor ” diyor. “Nörobilim ve AI ortak kökleri paylaşıyor, ancak son zamanlarda ayrıldı. Yapay ağları kullanmak, beyin yapısının beyin fonksiyonlarını nasıl desteklediğini anlamamıza yardımcı olacaktır. Buna karşılık, sinir ağları oluşturmak için deneysel verileri kullanmak, daha iyi yapay zeka oluşturmak için tasarım ilkelerini ortaya çıkaracaktır. Böylece ikisi birbirini bilgilendirmeye yardımcı olacak ve beyin anlayışımızı zenginleştirecek.”
